| Grant number: | 10/19712-2 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Post-Doctoral |
| Start date: | September 01, 2011 |
| End date: | December 31, 2013 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Geosciences - Meteorology |
| Principal Investigator: | Alberto Waingort Setzer |
| Grantee: | Renata Libonati dos Santos |
| Host Institution: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brazil |
Abstract Uma das variáveis cruciais para quantificar as emissões associadas à queima de biomassa em escala global é o tamanho da área afetada pelo fogo. Com efeito, a obtenção de um melhor desempenho dos modelos de emissão de poluentes tem sido atualmente um dos objetivos principais da comunidade científica. Neste contexto, o presente projeto pretende contribuir para os estudos da química da atmosfera e mudanças climáticas a nível regional, através do aprimoramento das técnicas de detecção de cicatrizes de queimadas específicas para o Brasil, visando o aprofundamento dos estudos desenvolvidos durante o período de doutoramento, os quais envolvem o uso do sensor Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Para tanto serão utilizadas imagens MODIS nos intervalos espectrais do infravermelho próximo e infravermelho médio. Aqui se destaca a utilização do infravermelho médio objetivando a identificação de áreas queimadas, visto que representam um importante ganho informacional no que se refere ao mapeamento de cicatrizes de queimadas, tanto pela menor influência atmosférica, quanto pela melhor distinção entre as características espectrais dos alvos queimados e não-queimados nessa região do espectro. A fim de se abranger características ambientais diversas, serão utilizadas como áreas de validação Unidades de Conservação (UC) federais tradicionalmente afetadas pelo fogo, localizadas nos biomas Amazônia e Cerrado. Como resultado espera-se: (i) aprimorar o método desenvolvido por Libonati (2011) visando o mapeamento de áreas afetadas pelo fogo a nível regional, levando em consideração diferentes biomas, características da vegetação, solo e clima e (ii) gerar mapas mensais de área queimada nos biomas de estudo. | |
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