| Processo: | 97/11007-1 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 1999 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2002 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia |
| Pesquisador responsável: | Prakki Satyamurty |
| Beneficiário: | Prakki Satyamurty |
| Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Processos físicos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Modelo Regional Eta | Previsao Numerica De Tempo | Processos Fisicos |
Resumo
Este projeto pretende obter melhorias na qualidade das previsões numéricas de tempo (PNT) sobre América do Sul através de representação mais realísticas dos processos físicos dos modelos regionais de PNT. O modelo regional operacional do CPTEC, modelo Eta, será utilizado para aplicar as melhorias. Este modelo terá a convecção cumulus parametrizada através de fluxo de massa, permitindo transporte de momentum pelas nuvens. A orografia terá o efeito de barreira dos Andes incluído ('form drag') e a sua influência sobre tempo a sotavento será investigado, os processos de interação entre o solo-vegetação-atmosfera serão descritos detalhadamente através do acoplamento com o modelo SSiB (Simplifiel Simple Biosphere). Os processos físicos estarão presentes nas condições iniciais através do emprego da inicialização física nos campos iniciais, espera-se que estas mudanças produzam melhorias nas previsões de precipitação e reduzam o problemas de 'spin-up' do modelo, especialmente nos trópicos, onde estes problemas são maiores e onde se encontra a maior parte do país. Avaliações do modelo serão realizadas através de índices estatísticos que serão aplicados aos vários experimentos numéricos de forma a obter uma combinação dos parâmetros dos esquemas que produz melhor qualidade de previsão de tempo, diagnósticos das previsões do modelo serão realizados através do balanço do ciclo hidrológico e da conservação de massa e energia do modelo. As previsões também serão avaliadas através de estudos de casos de eventos extremos de tempo. Um segundo objetivo importante do projeto é a formação de novos talentos na área de modelagem numérica regional. (AU)
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