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Bioinformática para sequenciamento de alto desempenho

Pesquisador responsável:

Francois Marie Artiguenave

Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências Médicas
Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
Linha de fomento: Auxílio a Projeto de Pesquisa - Regular
Processo: 11/07776-9
Vigência: 01 de julho de 2011 - 30 de junho de 2012
Assunto(s):

Clínica médica

Bioinformática

Genética humana e médica

Sequenciamento genético

Projetos Regulares

Resumo
Os ultimos avanços da segunda geração de tecnologia de sequenciamento (NGS, Next Generation Sequencing) tiveram duas consequências principais: um aumento dramático da velocidade e da facilidade de aquisição de grande quantidade de dados, bem como a redução espetacular dos custos do sequenciamento. Entretanto, as limitações ainda encontradas serao superadas em breve pela terceira geração, que oferecera sequenciamento de molécula única com leituras mais extensas. Atualmente, muitos fenômenos biológicos que envolvem os ácidos nucleicos são sujeito à estudos por métodos de sequenciamento e um grande número de projetos que teriam sido considerados, há pouco tempo, como demasiado caros ou ambiciosos são agora elegíveis para análise. Isto é particularmente verdadeiro em pesquisas médicas onde NGS estão abrindo perspectivas em diferentes disciplinas, da genética até à compreensão funcional da base molecular das doenças. Neste contexto, o objetivo principal dessa proposta é desenvolver pesquisas, na Faculdade de Ciências Médicas da Unicamp, baseadas em novas tecnologias de aquisição de dados. (AU)
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o projeto:
Capacitação Técnica em bioinformática com Bolsa da FAPESP
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