CV Lattes
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Julio Cesar é Professor Associado no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e atual Coordenador do Núcleo de Informática Aplicada à Educação (NIED/UNICAMP). Foi Pesquisador Assistente no Luxembourg Institute of Science and Technology, Luxemburgo. É Livre-Docente em Ciência da Computação pela UNICAMP (2020), Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de Paris-Sud XI, França (2014), Mestre em Ciência da Computação pelo IC/UNICAMP (2011) e Tecnólogo em Informática pela Faculdade de Tecnologia da UNICAMP (2008). Seus interesses de pesquisa incluem Grafos de Conhecimento, Ontologias Computacionais, Recuperação e Representação Semântica de Informação, Entendimento de Linguagem Natural, Inteligência Artificial Generativa e Agêntica, além de Tecnologias Digitais na Educação e Interação Humano-Computador. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
A criação de soluções tecnológicas inovadoras que favoreçam o ensino e a apren-dizagem é um desafio crucial, com potencial impacto positivo na sociedade. A elaboração dequestionários desempenha um papel significativo ao fomentar o aprendizado contínuo dos es-tudantes, promovendo a interação com conteúdos de estudo e permitindo avaliar seu nível deconhecimento. Este projeto enfrenta o desa…
A conferência internacional AIED aborda o tema de utilização de IA na educação sob diferentes perspectivas, com o foco computacional, mas envolvendo pesquisadores de diferentes áreas. O objetivo é discutir sobre o papel da IA no processo de ensino e aprendizagem, como essa tecnologia pode dar suporte a professores e alunos para um processo cada vez mais eficaz e engajador. Diante disto, e…
Conhecimento é difundido em textos de diferentes naturezas. Dada a enorme quantidade de textos estruturados em diferentes formatos disponíveis online, extrair seu conhecimentocom o auxílio de ferramentas computacionais, bem como a construção de representações deconhecimento, pode trazer grande valor às partes interessadas. À medida que o conhecimentoevolui, novos textos são continuamente …
O atendimento efetivo e automatizado a clientes via sistemas computacionais requer o tratamento de grande quantidade de informação não estruturada. Em compras online, clientes descrevem suas dúvidas em mensagens em linguagem natural. A geração de respostas automatizadas a essas dúvidas demanda o estudo de técnicas avançadas de interpretação de linguagem natural. A GoBots desenvolve produt…
A pesquisa em que esta bolsa está vinculada tem como objetivo produzir métodos que possam lidar com um tipo especial de grafos de conhecimento (KGs) que estão em constante evolução, chamados Grafos de Conhecimento Temporal. Os KGs são preenchidos com dados textuais, extraídos de textos em linguagem natural. O processo de transformação de dados textuais brutos em informações semanticamente…
O fenômeno do contágio emocional é uma perspectiva onde um indivíduo atua sobre um ou mais indivíduos influenciando seu estado emocional. Por trás de nossas expressões emocionais, um circuito complexo é acionado em nossa mente e corpo o que envolve atividades neurológicas e fisiológicas. Os últimos avanços tecnológicos na literatura mostram estudos usando Eletroencefalograma (EEG) e Eletr…
Este projeto visa conceber métodos que tratem da evolução de dados interconectados na Web. Isso envolve um primeiro módulo para capturar e representar mudanças entre diferentes versões de bases de conhecimento em RDF, um segundo módulo que lida com a adaptação de conexões entre bases distintas, e um terceiro que efetua a atualização de anotações semânticas. Para este fim, necessitamos de …