| Processo: | 10/16085-7 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional |
| Data de Início da vigência: | 16 de novembro de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 17 de dezembro de 2010 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade |
| Pesquisador responsável: | Serguei Popov |
| Beneficiário: | Serguei Popov |
| Pesquisador visitante: | Nina Gantert |
| Instituição do Pesquisador Visitante: | University of Munster , Alemanha |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Vinculado ao auxílio: | 09/52379-8 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM |
| Assunto(s): | Processos de Markov Intercâmbio de pesquisadores Colaboração científica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | meio aleatório | passeio aleatório | processo com ramificação | recorrência | Reversibilidade | transiência | Processos Markovianos |
Resumo
Recentemente, obtivemos a Lei dos Grandes Números para passeios aleatórios nas árvores (infinitas, supercríticas) de Galton-Watson com pesos. A velocidade é dada em termos de condutâncias efetivas. Em alguns casos particulares, provamos que a velocidade é estritamente menor que a velocidade correspondente para o passeio aleatório simples nas árvores de Galton-Watson. A demonstração é baseada em construção explícita de medida reversível de meio aleatória visto da partícula. Primeiro, queremos estender estaideias para redes aleatórias unimodulares, e segundo, queremos usar a medida mencionada acima para provar o Teorema Central de Limite no caso geral. (AU)
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