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Triagem automática de retinopatias diabéticas: tecnologia da informação contra a cegueira previnível
| Pesquisador responsável: | Jacques Wainer
Outros projetos do(a) pesquisador(a)
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| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Linha de fomento: | Auxílio a Projeto de Pesquisa - Regular |
| Processo: | 08/54443-2 |
| Vigência: | 01 de novembro de 2008 - 30 de junho de 2011 |
| Convênio/Acordo de cooperação: | Microsoft Research |
| Publicação FAPESP sobre o projeto: | http://www.fapesp.br/publicacoes/microsoft/microsoft_wainer.pdf |
| Assunto(s): | Metodologia e técnicas de computaçãoInteligência artificialVisão computacionalInformática médicaRetinopatia diabéticaOftalmologiaCegueira (prevenção)Projetos Regulares |
Resumo
Desenvolvimento de um programa de triagem automática de retinopatias diabéticas e sua aplicação num serviço de teleoftalmologia. O sistema deverá detectar alterações na imagem de fundo de olho de pacientes que indicam algum grau de retinopatia diabética e encaminhar as imagens para um diagnóstico por um especialista. Se o sistema não detectar alterações, o paciente não será encaminhado para os especialistas. Em princípio, o sistema irá tentar detectar as seguintes alterações indicativas de retinopatia diabética: hemorragias, exsudatos, alterações vasculares, cicatrizes, hiperpigmentação e hipopigmentação. (AU)
Desenvolvimento de um programa de triagem automática de retinopatias diabéticas e sua aplicação num serviço de teleoftalmologia. O sistema deverá detectar alterações na imagem de fundo de olho de pacientes que indicam algum grau de retinopatia diabética e encaminhar as imagens para um diagnóstico por um especialista. Se o sistema não detectar alterações, o paciente não será encaminhado para os especialistas. Em princípio, o sistema irá tentar detectar as seguintes alterações indicativas de retinopatia diabética: hemorragias, exsudatos, alterações vasculares, cicatrizes, hiperpigmentação e hipopigmentação. (AU)
Publicações científicas
:
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do Google Scholar, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ROCHA, ANDERSON; HAUAGGE, DANIEL C.; WAINER, JACQUES; GOLDENSTEIN, SIOME. Automatic fruit and vegetable classification from images. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 70, n. 1, p. 96-104, JAN 2010.
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