CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Sagrado Coração - USC (2000), mestrado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília - UNIVEM (2004), doutorado pela Universidade de São Paulo - USP (2009), pós-doutorado pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP e pós-doutorado pelo Departamento de Computação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Professor dos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação e Bacharelado em Sistemas de Informação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Coordenador do Laboratório Avançado de Redes de Segurança (LARS) e pesquisador colaborador do Laboratório Recogna. Membro Senior IEEE e docente permanente do Programa de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação da UNESP. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerência em Redes de Computadores, Segurança em Computadores, Sistemas de Detecção de Anomalias e Assinaturas em Redes de Computadores, Análise de Fluxo de Dados em Redes de Computadores e Cibersegurança Quântica. (Fonte: Currículo Lattes)
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O crescimento da utilização de Redes de Dados, como a Internet, trouxe maior complexidade à área de gestão de redes. Detectar anomalias numa rede, com maior eficácia e no menor tempo possível, tem sido o objetivo de muitos pesquisadores que recorrem à Inteligência Artificial. Assim, o projeto de pesquisa em questão, propõe a investigação de sistemas quânticos inteligentes e algoritmos par…
A Internet, trouxe maior complexidade para a área de Gerenciamento de Redes. Detectar anomalias em uma rede com a maior eficiência e no menor tempo possível tem sido o objetivo de muitos pesquisadores, que têm utilizado a Inteligência Artificial. Este projeto visa converter dados de redes em imagens para que Redes Neurais Convolucionais possam ser utilizadas para detectar desvios no compo…
Seam carving e Marcas D'água são técnicas específicas para a utilização na área de processamento de imagens, onde possuem como características a obtenção da segurança na informação, a ocultação da informação dentro de imagens, bem como a redução de tamanho das mesmas, preservando suas características. Atualmente, tais técnicas citadas, são caracterizadas como um dos principais problemas n…
A adoção de redes definidas por software, do inglês Software Defined Network (SDN), têm aumentado de forma contínua ao longo dos anos. Segundo relatórios de tendências da Mordor Intelligence, em 2023, o mercado global de SDN foi avaliado em 11,91 bilhões de dólares e deve registrar uma taxa de crescimento anual composta de 22,8% entre 2024 e 2029, alcançando a marca de 33,25 bilhões de dó…
A computação quântica e o aprendizado de máquina emergiram como tecnologias promissoras, capazes de transformar diversos setores da sociedade. A fusão dessas disciplinas deu origem ao campo do Quantum Machine Learning (QML), que busca explorar as sinergias entre a teoria quântica e os métodos de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos de maneira mais eficiente. Em particu…
O crescimento da utilização de Redes de Dados, como a Internet, trouxe maior complexidade à área de gestão de redes. Detectaranomalias numa rede, com maior eficácia e no menor tempo possível, tem sido o objetivo de muitos pesquisadores que recorrem à Inteligência Artificial. Assim, o projeto de pesquisa em questão propõe a investigação de sistemas quânticos inteligentes e algoritmos para …
A cibersegurança é uma preocupação crescente, sendo a privacidade e a proteção contra ataques importantes pontos de discordância entre organizações e clientes. A aplicação de tecnologias modernas, como modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias, pode ser eficaz para a privacidade e a segurança, e é urgente compreender como a aplicação de tecnologias modernas, como os com…
Desde seu surgimento, o uso da internet não para de crescer. Segundo dados da International Telecommunication Union, estima-se que em 2019 cerca de 51% da população ao mundial tinha acesso `a internet, chegando a 93% da população em determinados países, de acordo com dados da mesma fonte. Com a ocorrência da pandemia de COVID-19, houve uma drástica mudança, com quase todos os setores de s…
Diversas organizações sofrem ataques que comprometem a segurança de suas informações, esses acontecem através de vulnerabilidades presente nos sistemas. Como consequência, houve uma expansão no mercado de segurança de redes, empresas responsáveis por testar e analisar sistemas com intuito de detectar vulnerabilidades e inibi-las perante aos possíveis ataques. Existem diversos programas qu…