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Rafael Geraldeli Rossi

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação pela Universidade de São Paulo com ênfase em Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão, e mestrado e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências de Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo na linha de pesquisa Inteligência Computacional. Desde 2007 tem atuado em projetos de Mineração de Dados e Textos. Mais especificamente, já atou nas áreas de extração de tópicos, segmentação de textos, extração de informação, pré-processamento de textos, e aprendizado supervisionado e semissupervisionado para classificação de textos, músicas, aspectos e sentimentos. Tem trabalhado como revisor para periódicos e conferências internacionais e nacionais na área de inteligência computacional. Atualmente é docente da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). (Fonte: Currículo Lattes)

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Apoio FAPESP em números* *Quantidades atualizadas em 09/12/2017
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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações4
Citações12
Cit./Artigo3,0
Dados do Web of Science

ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 52, n. 2, p. 217-257, . Citações Web of Science: 7. (11/22749-8, 14/08996-0, 11/12823-6)

ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE; FALEIROS, THIAGO DE PAULO; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Inductive Model Generation for Text Classification Using a Bipartite Heterogeneous Network. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, v. 29, n. 3, p. 361-375, . Citações Web of Science: 5. (11/23689-9, 11/12823-6, 11/19850-9)

ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 132, p. 94-118, . Citações Web of Science: 0. (14/08996-0, 15/14228-9, 11/12823-6)

FALEIROS, THIAGO DE PAULO; ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 87, n. SI, p. 127-138, . Citações Web of Science: 0. (11/22749-8, 15/14228-9, 11/12823-6)

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