Busca avançada
Ano de início
Entree

Rafael Geraldeli Rossi

CV Lattes GoogleMyCitations


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação pela Universidade de São Paulo com ênfase em Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão, e mestrado e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências de Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo na linha de pesquisa Inteligência Computacional. Desde 2007 tem atuado em projetos de Mineração de Dados e Textos. Mais especificamente, já atou nas áreas de extração de tópicos, segmentação de textos, extração de informação, pré-processamento de textos, e aprendizado supervisionado e semissupervisionado para classificação de textos, músicas, aspectos e sentimentos. Tem trabalhado como revisor para periódicos e conferências internacionais e nacionais na área de inteligência computacional. Atualmente é docente da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números* *Quantidades atualizadas em 14/04/2018
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
Contate o Pesquisador
Seu nome:

Sua mensagem:
CAPTCHA:
Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações5
Citações12
Cit./Artigo2,4
Dados do Web of Science

FALEIROS, THIAGO DE PAULO; ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 87, n. SI, p. 127-138, . Citações Web of Science: 0. (11/22749-8, 11/12823-6, 15/14228-9)

ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 52, n. 2, p. 217-257, . Citações Web of Science: 7. (11/22749-8, 14/08996-0, 11/12823-6)

SOUZA, VINICIUS M. A.; ROSSI, RAFAEL G.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.; REZENDE, SOLANGE O.. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: An experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 5, p. 1061+, . Citações Web of Science: 0. (14/08996-0, 11/12823-6, 11/17698-5)

ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE; FALEIROS, THIAGO DE PAULO; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Inductive Model Generation for Text Classification Using a Bipartite Heterogeneous Network. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, v. 29, n. 3, p. 361-375, . Citações Web of Science: 5. (11/23689-9, 11/19850-9, 11/12823-6)

ROSSI, RAFAEL GERALDELI; LOPES, ALNEU DE ANDRADE; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 132, p. 94-118, . Citações Web of Science: 0. (14/08996-0, 15/14228-9, 11/12823-6)

Mapa da distribuição dos acessos desta página
Para ver o sumário de acessos desta página, clique aqui.
Por favor, reporte erros na informação da página do pesquisador escrevendo para: cdi@fapesp.br.
X

Reporte um problema na página


Detalhes do problema: