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Resumo

Serão desenvolvidas três linhas de pesquisa na interface Física/Computação Biológica: 1) transições de fase em curvas de aprendizagem em modelos de redes neurais (abordagem de mecânica estatística); 2) estudo de criticialidade auto-organizada, sincronização e outros comportamentos coletivos em redes de osciladores de relaxação; 3) estudo de comportamentos coletivos em redes de mapas acoplados (CMLs) em que cada mapa representa uma célula excitável do tipo FitzHugh-Nagumo. Em uma fase mais avançada, o projeto prevê a aplicação da fenomenologia encontrada nesses modelos no enriquecimento de modelos de epilepsia no hipocampo e outras doenças neurológicas. (AU)

Resumo

Serão desenvolvidas três linhas de pesquisa na interface Física/Computação Biológica: I. Transições de fase em curvas de aprendizagem em modelos de redes neurais (abordagem de mecânica estatística); II. Estudo de criticalidade auto-organizada, sincronização e outros comportamentos coletivos em redes de osciladores de relaxação; III. Estudo de comportamentos coletivos em redes de mapas acoplados (CMLs) em que cada mapa representa uma célula excitável do tipo FitzHugh-Nagumo. Em uma fase mais avançada, projeto prevê a aplicação da fenomenologia encontrada nesses sistemas no enriquecimento de modelos de epilepsia no hipocampo e outras doenças neurológicas. (AU)

Resumo

Um dos possíveis comportamentos coletivos de sistemas dinâmicos dissipativos com grande número de graus de liberdade é o chamado estado crítico auto-organizado. Propomos estudar uma generalização simples do modelo Bak-Sneppen que interpola entre o comportamento deste modelo e o dos modelos de redes de osciladores de relaxação. O estudo será feito através de simulações e abordagens analíticas. Em particular, estamos interessados em estudar a resposta do sistema frente a perturbações externas, um tópico ainda pouco explorado na literatura, mas bastante relevante para o entendimento desses sistemas. Propomos o estudo do efeito de perturbações pontuais, de perturbações periódicas ('forçamento') e do acoplamento entre dois sistemas com criticalidade auto-organizada. (AU)

Fenômenos não-lineares em perceptrons recorrentes

Processo:96/06508-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência: 01 de novembro de 1996 - 31 de outubro de 1997
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Osame Kinouchi Filho
Beneficiário:
Instituição-sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
Assunto(s):Redes neurais
Resumo

Pretendemos estudas o comportamento de um mapa bidimensional dissipativo (mapa YOS) na presença de um termo de forçamento periódico e de ruído branco. Este mapa aparece em diversos contextos (modelos magnéticos com interações competitivas, redes neurais recorrentes aplicadas na modelagem de séries temporais, modelos de elementos excitáveis tipo Fitz-Hugh-Nagumo) e deverá apresentar interessantes fenômenos não-lineares: ressonância estocástica e trancamento de fase estocástica. O comportamento de uma rede de mapas YOS, na região de parâmetros em que o mapa apresenta comportamento excitável, também será estudado. (AU)

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