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Otimização de processo químico contínuo via algoritmos genéticos: avaliação de desempenho, modelagem híbrida e definição de estratégia operacional

Processo: 02/04291-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2002
Vigência (Término): 31 de agosto de 2003
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
Pesquisador responsável:Rubens Maciel Filho
Beneficiário:Salah Din Mahmud Hasan
Instituição-sede : Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:98/14384-3 - Integração de processos químicos contínuos em tempo real, AP.TEM
Assunto(s):Algoritmos genéticos

Resumo

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia de otimização utilizando algoritmos genéticos como técnica baseada nos conceitos de operação evolucionária (EVOP) a ser aplicada em reatores químicos multifásicos. Como caso de estudo principal, será considerado o reator de produção de ciclohexanol através da hidrogenação do fenol. Mediante a otimização dos parâmetros operacionais e o uso de modelos matemáticos determinísticos, serão definidas estratégias para a operação de tais tipos de reatores. Modelos híbridos serão obtidos mediante associação do modelo determinístico com redes neurais. A ênfase deste projeto será na avaliação de desempenho e facilidade de implementação de alternativa de otimização via algoritmos genéticos acoplados com operação evolucionária, em comparação a otimização do reator de ciclohexanol por Programação Quadrática Sucessiva (SQP), que será aplicada no modelo determinístico do reator. Os modelos determinísticos foram baseados nas equações cinéticas e de conservação de massa e energia, e desenvolvidas para dois estados (estático e dinâmico). Dados industriais reais de temperatura, pressão e concentração (da empresa Rhodia) estão disponíveis e serão utilizados no desenvolvimento e validação dos modelos a serem utilizados. Este trabalho é vinculado ao projeto temático FAPESP nº. 1998/14384-3. (AU)