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Estudo da origem celular do câncer de ovário usando dados genômicos e epigenômicos em larga escala

Processo: 17/08211-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de junho de 2017
Vigência (Término): 31 de maio de 2018
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:Houtan Noushmehr
Beneficiário:Marcos Abraão de Souza Fonseca
Instituição-sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/07925-5 - Softwares de código aberto contendo ferramentas estatísticas para análise e integração de conjuntos de dados epigenômicos produzidos em alta escala, a fim de decifrar e entender redes reguladoras de câncer, AP.JP
Assunto(s):Epigenômica   Biologia computacional   Neoplasias ovarianas

Resumo

Esta vaga requer candidato para realizar análises de dados moleculares em larga escala oriundos de diferentes níveis celulares e produzidos por sequenciamento de nova geração o candidato também auxiliará na manutenção de computadores (backups), no armazenamento e no pré-processamento de dados. O candidato deverá ainda apoiar os pesquisadores em seus projetos. O aplicante deve ser capaz de compreender, falar e escrever na língua inglesa.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PRENDERGAST, EMILY N.; DE SOUZA FONSECA, MARCOS ABRAAO; DEZEM, FELIPE SEGATO; LESTER, JENNY; KARLAN, BETH Y.; NOUSHMEHR, HOUTAN; LIN, XIANZHI; LAWRENSON, KATE. Optimizing exosomal RNA isolation for RNA-Seq analyses of archival sera specimens. PLoS One, v. 13, n. 5 MAY 8 2018. Citações Web of Science: 0.

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