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Framework híbrido de recomendação para o setor imobiliário baseado em informações geográficas e conjuntos big data

Processo: 16/00202-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE  
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2016
Vigência (Término): 31 de outubro de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Paulo Scarpelini Neto
Beneficiário:Paulo Scarpelini Neto
Empresa:Enterup Tecnologia em Sistemas Ltda - ME
Vinculado ao auxílio:15/08191-5 - Framework híbrido de recomendação para o setor imobiliário baseado em informações geográficas e conjuntos Big Data, AP.PIPE
Assunto(s):Sistemas de recomendação   Mercado imobiliário   Frameworks   Sistema de informação geográfica (SIG)   Big data

Resumo

A criação de um sistema de recomendação voltado ao setor imobiliário consiste em uma oportunidade interessante, contudo as técnicas existentes para sugestão de produtos não atendem de maneira satisfatória as especificidades desse mercado - isso porque a precificação, a oferta e a procura de imóveis são características afetadas diretamente pela localização geográfica dos empreendimentos. Dessa forma, a construção de um sistema de recomendação que atenda a esse mercado inclui dois desafios principais: 1) elaboração de uma estratégia inovadora de recomendação que leve em consideração a localização geográfica dos imóveis; 2) criação de um framework de recomendação híbrido que combine as estratégias convencionais com a estratégia espacial a ser desenvolvida. O presente projeto compõe o estudo de viabilidade técnica para criação de um sistema de recomendação para o setor imobiliário e foca-se no item 2) mencionado acima, ou seja, elaboração, implementação e validação das estratégias de combinação de sugestões que comporão o framework. Nesse contexto, o principal desafio a ser superado consiste em criar um ambiente onde é possível gerar listas de recomendação baseadas na junção entre dois ou mais algoritmos. O framework a ser desenvolvido permite a combinação entre algoritmos existentes, como é o caso dos algoritmos baseados nas abordagens colaborativa e demográfica e, além disso, permite a inclusão do algoritmo baseado na abordagem espacial - vale ressaltar que o algoritmo espacial é parte constituinte do projeto principal e será desenvolvido por outro bolsista. (AU)

Matéria(s) publicada(s) no blog Pesquisa para Inovação FAPESP sobre a bolsa:
Inteligência artificial chega ao mercado imobiliário