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Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais

Processo: 15/24494-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de outubro de 2017 - 30 de setembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Beneficiário:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas, SP, Brasil
Pesquisadores principais:Antonio Alfredo Ferreira Loureiro ; Edmundo Roberto Mauro Madeira ; Lisandro Zambenedetti Granville ; Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa ; Ricardo da Silva Torres
Pesq. associados: Alberto Egon Schaeffer Filho ; Anderson de Rezende Rocha ; Antonio Marinho Pilla Barcellos ; Christian Rodolfo Esteve Rothenberg ; Eduardo Alves Do Valle Junior ; Fabrizio Granelli ; Gustavo Bittencourt Figueiredo ; Jacques Wainer ; João Guilherme Maia de Menezes ; Kliazovich Dzmitry ; Leandro Aparecido Villas ; Liane Margarida Rockenbach Tarouco ; Lucas Francisco Wanner ; Luciano Paschoal Gaspary ; Luiz Fernando Bittencourt ; Marcos Rogério Salvador ; Miguel Elias Mitre Campista ; Noura Limam ; Pedro Braconnot Velloso ; Raouf Boutaba ; Rodrigo de Souza Couto ; Siome Klein Goldenstein
Auxílios(s) vinculado(s):18/06755-7 - Recomendação de rotas híbridas de transporte público e serviços de táxi, AV.EXT
18/05744-1 - Uso de redes definidas por dados para atendimento dos requisitos temporais em computação em névoa, AV.EXT
Bolsa(s) vinculada(s):17/25086-6 - Soluções para sistemas de transporte inteligentes baseados na computação urbana, BP.PD
Assunto(s):Redes de computadores  Computação em nuvem  Big data  Processamento automatizado de dados  Novas tecnologias da comunicação 

Resumo

Estamos no início de uma nova era, a era big data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento big data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de big data possa se desenvolver, é necessário capacitá-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadoras impostas pelo processamento big data. (AU)

Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ESMAEL, AGNALDO APARECIDO; DOS SANTOS, JEFERSSON ALEX; TORRES, RICARDO DA SILVA. On the ensemble of multiscale object-based classifiers for aerial images: a comparative study. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 77, n. 19, p. 24565-24592, OCT 2018. Citações Web of Science: 0.
COUTO, RODRIGO S.; SADOK, HUGO; CRUZ, PEDRO; DA SILVA, FELIPE F.; SCIAMMARELLA, TATIANA; CAMPISTA, MIGUEL ELIAS M.; COSTA, LUIS HENRIQUE M. K.; VELLOSO, PEDRO B.; RUBINSTEIN, MARCELO G. Building an IaaS cloud with droplets: a collaborative experience with OpenStack. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, v. 117, p. 59-71, SEP 1 2018. Citações Web of Science: 0.
NOGUEIRA, KEILLER; FADEL, SAMUEL G.; DOURADO, ICARO C.; WERNECK, RAFAEL DE O.; MUNOZ, V, JAVIER A.; PENATTI, OTAVIO A. B.; CALUMBY, RODRIGO T.; LI, LIN TZY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; TORRES, RICARDO DA S. Exploiting ConvNet Diversity for Flooding Identification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, n. 9, p. 1446-1450, SEP 2018. Citações Web of Science: 0.
MARIANO, GREICE C.; STAGGEMEIER, VANESSA G.; CERDEIRA MORELLATO, LEONOR PATRICIA; TORRES, RICARDO DA S. Multivariate cyclical data visualization using radial visual rhythms: A case study in phenology analysis. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 46, p. 19-35, JUL 2018. Citações Web of Science: 0.
CRUZ CAMINHA, PEDRO HENRIQUE; COUTO, RODRIGO DE SOUZA; MACIEL KOSMALSKI COSTA, LUIS HENRIQUE; FLADENMULLER, ANNE; DE AMORIM, MARCELO DIAS. On the Coverage of Bus-Based Mobile Sensing. SENSORS, v. 18, n. 6 JUN 2018. Citações Web of Science: 0.
CHANTRE, HERNANI D.; DA FONSECA, NELSON L. S. Reliable Broadcasting in 5G NFV-Based Networks. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, v. 56, n. 3, p. 218-224, MAR 2018. Citações Web of Science: 0.
CORDOVA NEIRA, MANUEL ALBERTO; MENDES JUNIOR, PEDRO RIBEIRO; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA SILVA. Data-Fusion Techniques for Open-Set Recognition Problems. IEEE ACCESS, v. 6, p. 21242-U24, 2018. Citações Web of Science: 0.

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