Auxílio à pesquisa 15/21586-9 - Sensoriamento remoto, Reservatórios - BV FAPESP
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Re-parametrização do algoritmo quase-analítico (QAA) para estimativa das propriedades ópticas inerentes nos reservatórios do Rio Tietê

Processo: 15/21586-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de março de 2016 - 28 de fevereiro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Enner Herenio de Alcântara
Beneficiário:Enner Herenio de Alcântara
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente, SP, Brasil
Pesq. associados:Arcilan Trevenzoli Assireu ; José Luiz Stech ; Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo ; Milton Hirokazu Shimabukuro ; Milton Kampel ; Nilton Nobuhiro Imai
Assunto(s):Sensoriamento remoto  Reservatórios 

Resumo

Reservatórios são ecossistemas aquáticos artificiais que modificam a hidrodinâmica de rios. O aumento do tempo de retenção e consequente aumento do tempo de disponibilidade de nutrientes levam a eutrofização do ambiente e florações de algas (fitoplânctons). Algumas espécies de fitoplânctons podem produzir metabólitos tóxicos para os animais e seres humanos. Neste sentido, o monitoramento de corpos d'água em termos da concentração de clorofila, como indexador da biomassa fitoplanctônica, tem importância ambiental e sanitária para o gerenciamento de recursos hídricos. Os reservatórios apresentam áreas extensas que dificultam o monitoramento da qualidade da água por meio de métodos tradicionais como coleta de amostras pontuais de água para análise. Assim, o uso de dados de sensoriamento remoto é um aliado para avaliar a qualidade da água em termos de constituintes que sejam opticamente ativos, ou seja, que interagem a com radiação eletromagnética. O sensoriamento remoto da cor da água tem como objetivo justamente recuperar a concentração de constituintes opticamente ativos que alterem as propriedades ópticas inerentes da água, responsáveis pela variação da coloração da água. Diversos modelos têm sido desenvolvidos para estimar os constituintes opticamente ativos a partir de dados de sensoriamento remoto. Esses modelos têm sido utilizados em abordagens empíricas, semi-analíticas e quase-analíticas. Os modelos empíricos envolvem ajustes estatísticos e não apresentam uma fundamentação física. Já os modelos semi-analíticos se baseiam em soluções para a equação de transferência radiativa. Os algoritmos quase-analíticos derivam as propriedades ópticas inerentes a partir de medidas da reflectância de sensoriamento remoto. Neste sentido, o objetivo do projeto proposto é parametrizar e calibrar modelos baseados na equação de transferência radiativa para estimar a concentração de clorofila-a em um reservatório tropical altamente produtivo. O trabalho será conduzido nos reservatórios de Ibitinga e Bariri, localizados no médio do curso do Rio Tietê, Estado de São Paulo. O Rio Tietê é um dos principais rios do Estado de São Paulo e apresenta grande importância ambiental e econômica. Entretanto, seu potencial para uso humano é limitado devido a má qualidade de suas águas em determinadas regiões. A partir do trabalho proposto, é esperado obter modelos adequados para estimação da concentração de clorofila-a. Além disso, espera-se que o estudo contribua para o uso de tecnologias que estimem a qualidade da água e auxilie no gerenciamento de recursos hídricos. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Qualidade da água de reservatórios é monitorada por satélite 
Satélites podem ajudar a estimar o conteúdo de carbono em sistemas aquáticos 

Publicações científicas (14)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
WATANABE, FERNANDA; RODRIGUES, THANAN; DO CARMO, ALISSON; ALCANTARA, ENNER; SHIMABUKURO, MILTON; IMAI, NILTON; BERNARDO, NARIANE; ROTTA, LUIZ HENRIQUE. Assessment of Scattering Error Correction Techniques for AC-S Meter in a Tropical Eutrophic Reservoir. REMOTE SENSING, v. 10, n. 5 MAY 2018. Citações Web of Science: 0.
ERASO, RICARDO; GALO, MARIA DE LOURDES; ALCANTARA, ENNER; SHIMABUKURO, MILTON; CARMO, ALISSON. Locally tuned model to map the chlorophyll-a and the trophic state in Porto Primavera reservoir using MODIS/Terra images. MODELING EARTH SYSTEMS AND ENVIRONMENT, v. 4, n. 1, p. 39-47, APR 2018. Citações Web of Science: 0.
RODRIGUES, THANAN; MISHRA, EEPAK R.; ALCANTARA, ENNER; ASTUTI, IKE; WATANABE, FERNANDA; IMAI, NILTON. Estimating the Optical Properties of Inorganic Matter-Dominated Oligo-to-Mesotrophic Inland Waters. WATER, v. 10, n. 4 APR 2018. Citações Web of Science: 0.
WATANABE, FERNANDA; ALCANTARA, ENNER; IMAI, NILTON; RODRIGUES, THANAN; BERNARDO, NARIANE. Estimation of Chlorophyll-a Concentration from Optimizing a Semi-Analytical Algorithm in Productive Inland Waters. REMOTE SENSING, v. 10, n. 2 FEB 2018. Citações Web of Science: 2.
CAMPOS GOMES, ANA CAROLINA; BERNARDO, NARIANE; ALCANTARA, ENNER. Accessing the southeastern Brazil 2014 drought severity on the vegetation health by satellite image. NATURAL HAZARDS, v. 89, n. 3, p. 1401-1420, DEC 2017. Citações Web of Science: 0.
RODRIGUES, THANAN; MISHRA, DEEPAK R.; ALCANTARA, ENNER; WATANABE, FERNANDA; ROTTA, LUIZ; IMAI, NILTON NOBUHIRO. Retrieving Total Suspended Matter in Tropical Reservoirs Within a Cascade System With Widely Differing Optical Properties. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 10, n. 12, 2, p. 5495-5512, DEC 2017. Citações Web of Science: 0.
RODRIGUES, THANAN; ALCANTARA, ENNER; WATANABE, FERNANDA; IMAI, NILTON. Retrieval of Secchi disk depth from a reservoir using a semi-analytical scheme. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 198, p. 213-228, SEP 1 2017. Citações Web of Science: 4.
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BERNARDO, NARIANE; WATANABE, FERNANDA; RODRIGUES, THANAN; ALCANTARA, ENNER. Atmospheric correction issues for retrieving total suspended matter concentrations in inland waters using OLI/Landsat-8 image. Advances in Space Research, v. 59, n. 9, p. 2335-2348, MAY 1 2017. Citações Web of Science: 3.
ALCANTARA, ENNER; BERNARDO, NARIANE; RODRIGUES, THANAN; WATANABE, FERNANDA. Modeling the spatio-temporal dissolved organic carbon concentration in Barra Bonita reservoir using OLI/Landsat-8 images. MODELING EARTH SYSTEMS AND ENVIRONMENT, v. 3, n. 1 APR 2017. Citações Web of Science: 1.
BERNARDO, NARIANE; ALCANTARA, ENNER. Comparing proximal remote sensing and orbital images to estimate the total suspended matter in inland water. MODELING EARTH SYSTEMS AND ENVIRONMENT, v. 3, n. 1 APR 2017. Citações Web of Science: 0.
WATANABE, FERNANDA; MISHRA, DEEPAK R.; ASTUTI, IKE; RODRIGUES, THANAN; ALCANTARA, ENNER; IMAI, NILTON N.; BARBOSA, CLAUDIO. Parametrization and calibration of a quasi-analytical algorithm for tropical eutrophic waters. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 121, p. 28-47, NOV 2016. Citações Web of Science: 8.
ALCANTARA, ENNER; WATANABE, FERNANDA; RODRIGUES, THANAN; BERNARDO, NARIANE. An investigation into the phytoplankton package effect on the chlorophyll-a specific absorption coefficient in Barra Bonita reservoir, Brazil. REMOTE SENSING LETTERS, v. 7, n. 8, p. 761-770, AUG 2016. Citações Web of Science: 2.

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