Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat

• Processo: 13/07699-0
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
• Vigência: 01 de agosto de 2013 - 31 de julho de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves
• Beneficiário: Jefferson Antonio Galves
• Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Claudia Domingues Vargas ; Ernst Wolfgang Hamburger ; Fernando Jorge da Paixão Filho ; Gilberto Fernando Xavier ; Jorge Stolfi ; Linamara Rizzo Battistella ; Nancy Lopes Garcia ; Pablo Augusto Ferrari ; Yoshiharu Kohayakawa
• Pesq. associados: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo ; Amanda Sávio Nascimento e Silva ; Ana Carolina Quirino Simoes ; Anatoli Iambartsev ; André Frazão Helene ; Angela Sirigu ; Annie Suzanne Charot Viala ; Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Arnaldo Mandel ; Bruno Monte de Castro ; Carlos Hoppen ; Christophe Pouzat ; Claudio Marcos Teixeira de Queiroz ; Claudio Possani ; Cristina Cerri ; Daniel Edmundo Fraiman Borrazás ; Daniel Yasumasa Takahashi ; Daniela Lopes Scarpa ; DIEGO LAPLAGNE ; Errico Presutti ; Eva Loecherbach ; Fabio Kon ; Felipe Fregni ; Florencia Graciela Leonardi ; GUILLERMO CECCHI ; Jerome Paul Armand Laurent Baron ; Jesus Enrique Garcia ; Kelly Rosa Braghetto ; Koichi Sameshima ; Laura Leticia Ramos Rifo ; Luiz Renato Gonçalves Fontes ; MARCELLO MAGNASCO ; Marcelo Gomes de Queiroz ; Marco Dimas Gubitoso ; Maria Elisa Pimentel Piemonte ; Maria Luíza Sales Rangel ; MARIANO SIGMAN ; Marta Imamura ; Marzio Cassandro ; Mauro Copelli Lopes da Silva ; Miguel Natalio Abadi ; Nancy Lopes Garcia ; Osame Kinouchi Filho ; PAUL BALISTER ; pierre collet ; Renato Anghinah ; RICARDO FRAIMAN ; Roberto Fernandez ; Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira ; Sergio Neuenschwander ; Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro ; Valeria Monica Della Maggiore ; Verónica Andrea González López
• Bolsa(s) vinculada(s): 17/05874-0 - Modelos de redes neurais com neurônios estocásticos e diferentes topologias: construção e análise, BP.MS; 17/04989-8 - Neuromatemática na Wikipedia: criação e melhoria de conteúdo em plataformas web 2.0, BP.JC; 17/05969-0 - Curso NeuroMat de jornalismo científico: prática e revisão de literatura, BP.JC; + mais bolsas vinculadas 16/25810-3 - Neuromatemática representada: a imagem na difusão científica, BP.JC; 17/02497-0 - Comunicação em cartilhas na área da saúde: prática e investigação metodológica, BP.JC; 17/02035-7 - Inferência de grafos de interação da atividade neural, BP.DR; 16/24676-1 - Árvores de contexto aplicadas à modelagem estatística de trens de disparo neuronais, BP.PD; 16/22053-7 - Processos estocásticos estruturados e análise de dados funcionais para a avaliação de aprendizagem motora em indivíduos normais e patológicos, BP.PD; 16/24041-6 - Arquitetura e desenvolvimento de software, BP.TT; 16/17789-4 - Estabilidade, seleção estatística de modelos e limite hidrodinâmico para sistemas de cadeias interagentes com memória de alcance variável, BP.PD; 16/17791-9 - Processos interagentes com memória de alcance variável em modelos neurobiológicos, BP.PD; 16/22567-0 - Design de aplicações web e mobile, BP.TT; 16/17655-8 - Modelização e estimação de redes neurais, BP.PD; 16/12918-0 - Cadeias estocásticas de memória ilimitada com aplicação na neurociência, BP.DR; 16/16955-8 - Matemática falada: audiodescrição de verbetes de probabilidade e estatística na Wikipedia, BP.JC; 16/14452-9 - Arquitetura e desenvolvimento de software, BP.TT; 16/03988-5 - Modelos estocásticos para redes neurais, BP.PD; 16/03855-5 - Análise na seleção estatística de modelos no córtex visual e na retina: um estudo comparativo, BP.PD; 16/03426-7 - Projeto de wiki-difusão em neuromatemática, BP.JC; 15/25722-4 - Arquitetura e desenvolvimento de software, BP.TT; 16/00430-3 - Simulações computacionais de redes balanceadas com neurônios Integra-Dispara estocásticos, BP.PD; 15/11579-5 - Processos interagentes com memória de alcance variável em modelos neurobiológicos, BP.PD; 15/11578-9 - Processos estocásticos a valores em grafos induzidos por sistemas de neurônios interagentes - um modelo para atividade cerebral funcional, BP.PD; 15/10785-0 - Plasticidade sináptica num modelo estocástico de redes de neurônios, BP.PD; 15/11270-4 - Arquitetura e desenvolvimento de software, BP.TT; 14/23526-0 - Simulação perfeita de redes probabilísticas, BP.DR; 15/02756-0 - Desenvolvimento de sistema web, BP.TT; 14/18216-2 - Famílias de esquemas de bancos de dados para experimentos de Neurociência, BP.MS; 14/15599-8 - Análise de exames de eletroencefalograma (EEG), dando suporte ao desenvolvimento de métodos de identificação e descrição de potenciais evocados em exames de EEG, e implementando métodos e algoritmos para EEG, BP.TT; 14/00947-0 - Inferência estatística para modelos de atividade cerebral, BE.PQ; 14/09890-1 - Arquitetura e desenvolvimento de software, BP.TT; 14/07254-0 - Modelando banco de dados complexos: associação entre dados de imagens multi-dimensionais, variáveis clínicas e variáveis contendo informação genética, BP.PD; 14/05389-6 - Desenvolvimento de sistema web, BP.TT; 14/04801-0 - Representando a atividade cerebral através de seleção estatística de modelos na classe de sistemas interagentes de cadeias com memória variável, BP.PD; 13/22051-6 - Arquitetura e desenvolvimento de software, BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Campos aleatórios Matemática Modelos matemáticos Neurociências Neurônios

Resumo

Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. A estrutura de pesquisa do centro foi desenhada para atender várias condições. I) não se limitar a uma área particular da matemática. Isso explica as diferentes especialidades dos matemáticos da equipe. II) desenvolver modelos que contribuam para a compreensão dos fatos experimentais, em vez de simplesmente fazer descrições fenomenológicas. Quer-se um real entendimento e capacidade de predição. Isso exige uma colaboração com especialistas nas áreas aplicadas da neurociência. Por isso, a equipe tem especialistas em registro de dados neurais, junto com especialistas em doenças neurológicas. III) deve produzir algoritmos e procedimentos eficientes, que possam ser usados e confrontados aos dados. Por isso na equipe há cientistas da computação. (IV) deve levar ao desenvolvimento de produtos úteis aos profissionais da área médica e saúde pública. Assim há na equipe, especialistas em neuro-reabilitação e políticas públicas para pacientes que sofreram AVC. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. (AU)

Publicações científicas

(81)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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