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Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações

Processo: 11/22749-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de setembro de 2012 - 31 de agosto de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Luis Gustavo Nonato
Beneficiário:
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos, SP, Brasil
Pesquisadores principais:Hélio Pedrini ; Maria Cristina Ferreira de Oliveira ; Rosane Minghim
Pesq. associados:Alneu de Andrade Lopes ; Fernando Vieira Paulovich ; Guilherme Pimentel Telles ; João do Espirito Santo Batista Neto ; Moacir Antonelli Ponti
Auxílios(s) vinculado(s):15/50083-5 - New empirical approaches to understanding InfoVis, AP.R
13/50380-4 - Visual Text Analytics. (fapesp-caldo), AP.R
Bolsa(s) vinculada(s):15/03330-7 - Visualização de dados massivos via processamento de sinais em grafos, BP.DR
15/04883-0 - Detecção de eventos não usuais em vídeos de segurança, BP.DD
15/08118-6 - Mapeamento inverso: empregando manipulação interativa para transformar modelos computacionais, BP.DR
+ mais bolsas vinculadas 15/12228-1 - Detecção e reconhecimento de eventos complexos em vídeos, BE.PQ
15/14358-0 - Uso de simetrias em análise visual de dados massivos, BP.DR
15/15389-6 - Visualização de campos vetoriais, BP.PD
14/09599-5 - Análise visual multi-escala de dados textuais governamentais de múltiplas fontes, BE.PQ
15/03156-7 - Reconhecimento de atividades em vídeos, BP.DR
14/14557-0 - Segmentação e extração de características de imagens por regiões para criação de cenários de aprendizado multi-instância, BP.IC
15/05310-3 - Aprendizado de características espaço-temporais em vídeos, BP.DR
15/01230-5 - Desenvolvimento de biblioteca de software para visualização, BP.TT
14/12815-1 - Morfologia matemática em grafos: métodos e aplicações em visualização de dados, BP.PD
14/16857-0 - Segmentação interativa de imagens digitais e rearranjo de layouts visuais via minimização de funcionais de energia em grafos, BP.PD
14/18665-1 - Visualização de grafos dinâmicos empregando encurvamento de arestas, BP.MS
14/13010-7 - Aprendizado de máquina aplicado à visualização de informação, BP.MS
14/04020-9 - Modelo ativo de aparência aplicado ao reconhecimento de emoções por expressão facial parcialmente oculta, BP.IC
13/25055-2 - Uma abordagem visual para apoio ao aprendizado multi-instâncias, BP.MS
13/21779-6 - Escalabilidade visual de representações baseadas em posicionamento de pontos, BP.PD
13/14089-3 - Análise visual multi-escala aplicada a dados biológicos multidimensionais, BP.DR
13/18409-2 - Investigação de abordagens alternativas para visualização de redes complexas, BP.IC
13/19760-5 - Interação e exploração de dados textuais e de música via métodos de projeção, BP.PD
13/15928-9 - Visualização de dados multidimensionais na web, BP.MS
13/14650-7 - Empregando técnicas de visualização de informação para transformação interativa de dados multidimensionais, BP.MS
13/18025-0 - Desenvolvimento de uma página web informativa, BP.TT
12/24801-0 - Visualização e exploração de bases de dados de música, BP.MS
13/00191-0 - Uso de texturas para a exploração de grandes volumes de dados, BP.DR
13/04974-0 - Classicação visual de imagens: de múltiplos espaços a múltiplos Classicadores, BP.PD
13/08665-1 - Desenvolvendo técnicas de projeção multi-dimensional para dispositivos móveis, BP.IC
13/02455-5 - Visualização multinível de composições musicais com suporte à discriminação de elementos de teoria musical, BP.MS
12/24537-0 - Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo, BP.DR
13/02587-9 - Visualização e exploração de banco de dados musicais, BP.IC
13/05339-6 - Representações visuais alternativas para posicionamento de pontos baseadas no paradigma landscape, BP.IC
12/21022-0 - Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação, BP.MS
12/20738-1 - Identificação de atividades em câmeras de vigilância flexível ao contexto, BP.DR - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Inteligência artificial  Mineração de dados  Visualização  Apresentação de infomação 

Resumo

Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas visuais a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de dados de dados textuais, coleções de imagens, músicas, dados de sensoriamento em nanoescala, dentre outros. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Nanotecnologia e big data poderão compor sistema de apoio ao diagnóstico médico 

Publicações científicas (34)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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DUARTE, FELIPE S. L. G.; SIKANSI, FABIO; FATORE, FRANCISCO M.; FADEL, SAMUEL G.; PAULOVICH, FERNANDO V. Nmap: A Novel Neighborhood Preservation Space-filling Algorithm. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 20, n. 12, p. 2063-2071, DEC 2014. Citações Web of Science: 5.
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