Sistema especialista para detecção e diagnóstico de vazamentos em redes urbanas de distribuição de água

• Processo: 10/50773-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2014
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Sanitária - Saneamento Básico
• Acordo de Cooperação: SABESP
• Pesquisador responsável: Linilson Rodrigues Padovese
• Beneficiário: Linilson Rodrigues Padovese
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Paulo
• Instituição parceira: Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo (SABESP)
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Vazamentos de água Distribuição de água Redes urbanas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processamento De Sinais | Reconhecimento De Padroes | Redes Distribuicao De Agua | Sistemas Especialistas | Vazamentos

Resumo

Os métodos tradicionais de detecção de vazamento em redes de distribuição de água são baseados na audição de ruído de vazamento através de geophones. O desempenho desse procedimento depende de uma série de fatores: treinamento, experiência e estado de saúde do técnico, presença de outras fontes de ruído, dentre outros. Este projeto visa desenvolver tecnologia em sistemas especialistas para detecção de vazamento em redes de distribuição de água, visando otimizar o desempenho e automatizar o processo de diagnóstico através do desenvolvimento de três produtos: 1) um sistema de gravação digital de sinais a ser utilizado nos geophones atualmente disponíveis na SABESP, e assim possibilitar a criação de um banco de dados/sinais; 2) desenvolvimento de uma estrutura de banco de dados para armazenar e gerenciar os sinais e informações coletadas em campo; 3) um sistema especialista para detecção de vazamentos, baseados em métodos de processamento de sinais acústicos e em métodos de reconhecimento de padrões estatísticos e sistemas de inferência. O sistema deverá operar de maneira independente ou colaborativa com o operador visando aumentar a eficiência do diagnóstico, diminuindo erros falsos positivos e falsos negativos. Isto possibilitará a redução do custo de mão-de-obra de inspeção e manutenção, além dos enormes custos com as perdas reais. (AU)