Aplicação de aprendizagem por computador e morfologia matemática em OCR de fase de computador

• Processo: 97/07325-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 1998
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2000
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Felício Hissaaki Sakamoto
• Beneficiário: Felício Hissaaki Sakamoto
• Empresa: Carta Consultoria Ltda
• Bolsa(s) vinculada(s): 99/11147-3 - Aplicação de aprendizagem por computador e morfologia matemática em OCR de fax de computador, BP.TT; 98/01470-9 - Aplicação de aprendizagem por computador e morfologia matemática em OCR de faxes de computador, BP.TT; 98/01471-5 - Aplicação de aprendizagem por computador e morfologia matemática em OCR de faxes de computador, BP.TT
• Assunto(s): Reconhecimento de caracteres
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem Por Computador | Morfologia Matematica | Ocr | Ocr De Fase | Reconhecimento De Padroes

Resumo

Este projeto objetiva desenvolver um estudo para viabilizar o desenvolvimento de uma aplicação de reconhecimento automático de caracteres (OCR) de fax transmitidos por computador. A partir desse reconhecimento, a aplicação deverá possibilitar o armazenamento estruturado da informação recebida e a realização de buscas e recuperação rápida dessas informações. A teoria utilizada será baseada na Morfologia Matemática. Essa teoria é útil para modelar transformações entre imagens e, por isso, vem sendo empregada com bastante sucesso na resolução de diversos problemas de processamento de imagens. Por meio da automação do projeto de operadores morfológicos (mapeamentos entre imagens), baseada em aprendizado computacional, pretende-se mostrar a viabilidade do desenvolvimento de um programa capaz de ser utilizado na automação de escritórios, sem que o usuário necessite ter conhecimentos específicos acerca da técnica empregada. Os benefícios previstos são bastante amplos, particularmente na economia de espaço para armazenamento de informações, na possibilidade de classificar e acessar automaticamente conteúdo de fax, pesquisar assuntos e palavras específicas antes impossíveis por se tratar de imagens matriciais (bitmap). (AU)